Luxonis OAK-D-IoT-40 cámara estero visión artificial

Esta cámara de visión artificial se puede utilizar de forma independiente, es decir que se haga el procesamiento en la cámara o que sirva como un host mediante USB, como las version de DepthAI que solo utilizan USB, esta camara ademas de su sistema de procesamiento tiene un ESP32 incorporado que proporciona WiFi, Bluetooth (incluido BLE), así como otras interfaces. Esta versión incluye una memoria flash NOR de 128 MB integrada y capacidades de encendido de arranque, de modo que se puede arrancar a través de USB, o configurarse para arrancar con instrucciones interenas

Características:

• Cámara a color: 12MP, 4K / 60Hz
• Cámaras estéreo : 2 cámaras monocromáticas 720P / 120Hz
• Procesador de visión: Myriad X  MA2485
• Interfase cámara 2x 2-lane MIPI
• Interfase cámara 1x 4-lane MIPI
• Interfase Quad SPI con dos 2 selectores dedicados
• Interfase I²C
• Interfase UART
• Interfase USB2 y USB3
• GPIO (1.8 V y 3.3 V)
• Almacenamiento: Flash NOR integrado opcional y / o EEPROM
• Compatible con OpenVINO
• API de Python y C ++
• capacidad de procesamiento: 4 TOPS  (1.4 TOPS para AI)
• aplicaciones:
  • Correr modelos de AIRun any AI model, even custom architectured/built ones – models need to be converted.
  • Codificación de video : H.264, H.265, MJPEG – 4K/30FPS, 1080P/60FPS
  • Visión por computadora: warp/dewarp, resize, crop via ImageManip node, edge detection, feature tracking.  run custom CV functions
  • Visión estéreo: percepción de profundad con filtros, post-processing, RGB-depth alignment, y alta  configurability
  • Object tracking: 2D and 3D tracking cpn ObjectTracker node
• Potencia: entrada de alimentación única de 5 V o 3,3 V
• Dimensiones: 40 x 30 x 6 mm

Compatible con:

• OpenVINO
• API de Python y C ++

Dimensiones:

Link de interés 

• Web fabricante
• Documentación de DepthAI
• DepthAI GitHub
• DepthAI Hardware GitHub

Ejemplo de uso :